AIZEN CAMP · 能力营

围绕业务问题生成
新的能力并快速验证

将模糊的业务想法转化为清晰的问题、可执行的解决方案和最小化验证路径。

通过业务、管理、工程与 AI 能力协同,帮助企业降低创新探索成本,加速从想法走向行动。

能力工厂:围绕真实业务问题逐层收敛到可验证的 MVP

02 · Problem

企业AI落地的典型困境

这些困境往往不是技术问题,而是从业务问题到可执行方案之间的工程化缺口。

Problem 01

不知如何选择业务场景

AI/Physical AI技术快速发展,企业有很多想法,却不知道如何选择高价值场景?如何判断哪些业务问题值得优先解决。

Problem 02

业务和技术无法对齐

业务部门和技术部门缺少共同的设计语言。业务需求无法转化为清晰的产品功能,技术能力也无法准确对应业务价值。

Problem 03

不知道如何迁移到自己工厂

这些能力解决了什么业务问题?需要什么数据、流程和系统条件?哪些能力可以迁移,哪些条件并不具备? 如何才能具备?

Problem 04

知道有收益,却不愿推动

业务、管理、工程、AI 团队缺少统一的问题定义和决策依据。即使知道有收益,也无法/不敢/不愿推动可启动的项目

03 · Value

能力营的核心价值

不是提前给答案,而是把问题、方案和验证路径一起设计出来。

01

Discover the Right Problem

识别真正值得解决的业务问题

  • 从业务目标出发
  • 识别关键业务场景
  • 分析问题、约束和机会
  • 明确优先解决的问题

对应成果:Business Opportunity Map / Problem Definition

02

Design the Right Solution

构建可执行的最小化解决方案

  • 业务与技术协同
  • 跨领域知识共创
  • 设计解决方案
  • 识别 MVP 范围

对应成果:Solution Blueprint / MVP Story Map

03

Validate Before Scaling

形成低成本验证路径

  • 设计最小验证方案
  • 明确验证指标
  • 识别关键假设
  • 形成下一步行动与决策依据

对应成果:Validation Plan / Decision & Action Roadmap

04 · Method

创新工作方法

Workflow Example · 一日时程

工作方法示例

以「AI+精益 @ 研华昆山」为例,从找场景、看原型到搭积木、享成果,把方法论变成可执行的现场流程。

时间09:30–16:30 地点昆山 · 研华工厂
  1. Discover·发现问题

    01找场景

    • 研华专家带队深入产线
    • 高精度智能 AOI
    • 设备预测性维护
    • 智能计划与排程
    • 数字孪生产线
  2. Define·定义问题

    02看原型

    • 研华 AI+精益转型历程分享
    • 转型挑战与应对
    • 总结《精益智能系统架构图》
  3. Design·设计方案

    03画图纸

    • 场景与能力积木可视化
    • 构建《未来工厂能力图》
    • 上台发表洞察
    • 专家顾问组点评
  4. Prototype·原型构建

    04搭积木

    • 分组选择场景
    • 构思最小化 MVP
    • N 次贴构建故事地图
    • 小组上台展示
  5. Validate·设计验证

    05享成果

    • 专家顾问组响应点评
    • 评选优秀 MVP
    • 颁证书 + 奖励 + 合影

时程来自《AI+精益 @ 研华昆山》项目资料,作为五阶段方法在一日能力营中的落地示例;实际活动安排以当期为准。

05 · Cases

部分案例

只展示已知的真实信息;未开展专题标注为计划中,未授权企业信息做匿名化处理。

06 · Deliverables

交付物

客户购买的不是几天活动,而是围绕业务问题形成的结构化成果。

01 · Business Opportunity Map

业务机会图

识别企业值得优先探索的业务机会和关键场景。

02 · Problem Definition

问题定义书

明确业务问题、目标、现状、约束和关键假设。

03 · Solution Blueprint

解决方案蓝图

描述解决方案、业务流程、关键能力和技术架构。

04 · MVP Story Map

MVP 项目故事地图

将解决方案拆解为可执行的最小项目范围和实施步骤。

05 · Validation Plan

最小化验证计划

定义验证目标、关键假设、验证指标、资源需求和执行计划。

06 · Decision & Action Roadmap

决策与行动路线图

明确下一步行动、优先级、责任角色和后续实施建议。

以上为交付物示意样式,非客户实际成果。展示的是典型成果,不同专题和企业项目的交付物会有所不同;真实验证、系统开发和工程部署是否包含在内,以具体合作方案为准。

07 · Who Is It For

适合谁参加

面向总经理、工艺、制造、质量、供应链、运营负责人(含智能制造负责人、精益负责人及分管副总)。这不是一场泛泛的培训,每个角色都能带着自己的业务问题来,带着自己的答案走。

工艺负责人

把工艺与作业标准问题转成可验证的 AI 场景,现场形成《MVP 项目故事地图》。

制造负责人

走进真实工厂看 AI+精益如何落到产线与排程,对照自身产线找到能力差距。

质量负责人

用 AI 质检与 AI SOP 把老师傅的判断变成可执行、可追溯的系统,从「检得出」走向「防得住」。

供应链负责人

用 AI 排程看清计划、库存与交付的关键损失,判断哪些环节值得优先验证。

运营负责人

带走《决策与行动路线图》与下一步验证计划,让 AI 投入有清晰的优先级。

小班闭门制

座位实名 · 议题定向 · 结论留痕。延续「未来工厂系列活动」的闭门研讨方式,每位学员都有充分的交流与共创时间。

覆盖行业:
  • 新能源汽车
  • 汽车电子
  • 工业电子
  • 消费电子
  • AI基建
  • 智能电网
  • 工程机械
  • 医疗器械
  • 具身智能

08 · AIZEN

为什么我们能够交付

能力营背后,是业务、管理、工程与 AI 能力的整合,而不是单一的培训交付。

改善家企业能力工厂示意:咨询、建模、工程、产品化协同,从现实问题走向业务结果

Business

业务能力

理解企业经营目标、业务流程、业务场景和价值创造逻辑。

Management

管理能力

识别组织问题、运营约束、协同机制和管理决策需求。

AI

智能化能力

识别 AI、自动化和智能体技术的适用场景,设计相应的应用方案。

Engineering

工程能力

将业务需求转化为流程、系统、技术架构和可执行的工程方案。

09 · Delivery Models

立即预订

AIZEN CAMP 提供两种参与方式,企业可以根据自身阶段和需求选择。

A · Professional

专题版

围绕一个共同业务主题,邀请多家企业共同参与,通过专题探索、案例学习、现场实践和跨企业交流,发现业务机会并形成解决方案。

适合

  • 希望了解新技术和新方法的企业
  • 正在探索 AI 与智能制造应用机会的企业
  • 希望与同行交流实践经验的企业
  • 希望以较低成本启动创新探索的企业
B · Enterprise 最热门

企业版

围绕一家企业的真实业务问题,组织专属团队开展问题定义、跨领域共创、解决方案设计和最小化验证规划。

适合

  • 已经有明确业务问题的企业
  • 希望推动 AI 或智能制造项目的企业
  • 希望组织跨部门团队协同创新的企业
  • 希望形成具体 MVP 项目方案的企业